La medicina personalizada está trasformando la investigación clínica, biomédica y la asistencia sanitaria.
Para analizar cual es su aplicación en oncología, la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM), la Asociación Nacional de Informadores de Salud (ANIS) y el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) han organizado un taller formativo con el fin de acercar a los pacientes que es la medicina personalizada en cáncer.
“La medicina personalizada es un enfoque para el tratamiento pero también para el diagnóstico ya que el conocimiento del tumor ayuda a curar al paciente”, explicaba Ruth Vera, presidenta SEOM, durante su charla ‘Conociendo el tumor y al paciente, individualizando el tratamiento contra el cáncer’.
Según Vera, “ya no solo hay que quedarse con que hay una alteración genómica, sino integrar todos los datos clínicos como los antecedentes, comorbilidades, estilos de vida o incluso su lugar de residencia”.
Como ha destacado la presidenta de SEOM, la medicina personalizada de precisión “es una gran oportunidad porque nos ha hecho identificar dianas terapéuticas, factores predictivos de respuesta y nos da la certeza de saber si tratar o no tratar a un paciente”. Los especialistas ya no hablan de localizaciones sino de enfermedades que comparten alteraciones genéticas y ya no hablan de tratamientos para un cáncer sino de tratamientos adaptados a un paciente concreto con un biotipo tumoral “y esto ya está llegando a la formación MIR”, continuaba la oncóloga. “En definitiva, en poco tiempo dejaremos de hablar de cáncer de mama o cáncer de pulmón como lo entendemos en la actualidad y hablaremos de tumores con distintas alteraciones genéticas”, añadía.
Además, Vera remarcó “que permitirá mejorar las estrategias de prevención en cáncer ya que aumentará el conocimiento biológico de cada uno de los tumores”.
Inteligencia artificial
El paso definitivo para conseguir la medicina individualiza pasa por la incorporación de la inteligencia artificial. Así lo destacó Humberto Bustince, catedrático del departamento de Automática y Computación de la Universidad Pública de Navarra. El Big Data y la Ciencia de Datos han sido la gran revolución de los últimos años que ya están permitiendo predecir eventos adversos en pacientes polimedicados, identificar tumores o averiguar que fármaco va a ser más necesario en las diferentes regiones de un país.
