La primera edición de los Premios IA Best in Class (IA BiC) 2026 ha puesto de manifiesto el cambio de paradigma que atraviesa nuestro sistema sanitario, en una entrega de premios convocada por Gaceta Médica y la Cátedra de Innovación y Gestión Sanitaria de la Universidad Rey Juan Carlos y Fundamed, con el apoyo de A.M.A. y la colaboración AI Medicine.
Estos galardones han nacido para reconocer la excelencia en la implementación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito clínico y de gestión. En la categoría de Diagnóstico Asistido, el gran protagonista ha sido el proyecto PRIMAGE, liderado por el Hospital Universitari i Politècnic La Fe de València. Esta iniciativa es un proyecto europeo de gran envergadura que busca transformar el abordaje del neuroblastoma pediátrico. Mediante el uso de biomarcadores de imagen y análisis multiescala, PRIMAGE se posiciona como una herramienta esencial para la medicina personalizada.
El galardón fue recogido por Luis Martí, director del Área Clínica de Imagen Médica y del Grupo de Investigación Biomédica del Instituto de Investigación Sanitaria en el Hospital Universitario y Politécnico La Fe, de las manos de Raquel Yotti, comisionada del PERTE para la Salud de Vanguardia (Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades), y Mª Dolores Martín, de la Sociedad Española de Patología Digestiva (SEPD).
«Primage es un proyecto europeo de inteligencia artificial que nace en el 2018 y une a oncólogos, radiólogos e ingenieros generando una solución que estratifica mejor a los niños con neuroblastoma para recibir tratamiento. Generó la semilla para otra plataforma digital que es buque insignia en inteligencia artificial e imagen médica, EUCAIM, y ha favorecido también otro buque insignia en Europa que es como ayudar a los desarrolladores en inteligencia artificial para que implementen sus soluciones en los hospitales», explicaba Martí tras recoger el premio en la categoría de Diagnóstico Asistido.
«Gracias a PRIMAGE pudimos iniciar toda esa carrera y quiero agradecer tanto a Europa, por supuesto, como al apoyo español y a mi hospital, que nos ha permitido liderar todos esos buques insignias por pues por su apoyo constante», concluía Martí.
Colaboración internacional y ‘deep learning‘
El alcance de este proyecto es masivo, contando con la colaboración de 16 instituciones de ocho países diferentes. Han logrado reunir una cohorte de más de 1.100 pacientes, lo que proporciona una base de datos extremadamente sólida y representativa para entrenar sus algoritmos. La plataforma combina técnicas de deep learning y análisis radiómico para generar modelos que predicen el riesgo y ayudan a los médicos en la toma de decisiones críticas.
Uno de los aspectos más impresionantes de PRIMAGE es su eficiencia operativa. Según los datos del proyecto, han conseguido una reducción del tiempo de segmentación de imágenes en un 93%. Esto significa que los especialistas pueden obtener información vital en una fracción del tiempo que antes requería el proceso manual, acelerando el inicio de los tratamientos.
La precisión diagnóstica también ha alcanzado niveles de excelencia. Los modelos predictivos desarrollados muestran una capacidad de discriminación con un AUC superior al 95%. Estos resultados se han obtenido tras una fase de validación retrospectiva completada con éxito, y el proyecto se encuentra ya en plena transición hacia la validación prospectiva en entornos reales.
El impacto asistencial directo de PRIMAGE se centra en la estratificación personalizada del riesgo. En tumores pediátricos de alta complejidad, saber exactamente a qué se enfrenta el equipo médico permite optimizar los tratamientos y mejorar las tasas de supervivencia. Además el enfoque multimodal de la plataforma es uno de sus mayores activos.
Escalable hacia otros tumores
Más allá de su éxito clínico, PRIMAGE destaca por su potencial de escalabilidad. Aunque actualmente se centra en el neuroblastoma, la arquitectura del sistema y el uso de biomarcadores de imagen permiten pensar en su aplicación a otros tipos de tumores y en diferentes sistemas sanitarios a nivel global.
En definitiva, PRIMAGE representa el éxito de la colaboración internacional y el uso de la IA para resolver problemas clínicos reales, pasando de la innovación tecnológica a una mejora tangible en la calidad de vida de los pacientes más vulnerables.
