La medicina personalizada se consolida como uno de los grandes vectores de transformación de la inteligencia artificial sanitaria. Así lo reflejan las candidaturas presentadas en la categoría de Medicina Personalizada de los premios IA Best in Class (BiC), donde se ha reconocido a PANDORA, una iniciativa liderada por el Hospital Universitario La Princesa de Madrid que busca mejorar el diagnóstico y tratamiento del cáncer de páncreas mediante la creación de un espacio de datos federado y el desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial.
En la gala de la I Edición de los Premios IA BiC, el galardón fue entregado por Mercedes Navío y Patricia Ruiz. Recogieron el premio José Julián Díaz Melguizo, director gerente; Eduardo Pacios Blanco, director de la Unidad de Innovación IIS Princesa y médico especialista en Radiología Vascular Intervencionista y Oncología; así como Lydia Alba Herrera Gálvez, Celia Martínez Cabezalí y Daniel Andronic, integrantes de la Fundación para la Investigación Biomédica del hospital.
“El objetivo de Pandora es que tenga un impacto y contribuya significativamente a la optimización del diagnóstico y de las estrategias terapéuticas en los pacientes con cáncer de páncreas”
Durante su intervención, Pacios Blanco explicó que el proyecto se centra en la construcción de un espacio de datos que integra información de imagen de pacientes con cáncer de páncreas junto a datos clínicos, analíticos e histológicos, con el objetivo de desarrollar análisis radiómicos mediante inteligencia artificial. “El objetivo es que esto tenga un impacto y contribuya significativamente a la optimización del diagnóstico y de las estrategias terapéuticas en los pacientes con cáncer de páncreas”, señaló.
El director de la Unidad destacó además que la iniciativa ha sido financiada por el Ministerio para la Transformación Digital y cuenta con la colaboración de Madrid Digital. Asimismo, agradeció el apoyo de la gerencia del hospital al desarrollo del proyecto. Pacios Blanco concluyó su discurso asegurando que “esperamos poder seguir contribuyendo a mejorar la vida de los pacientes con cáncer de páncreas”.
Pandora: infraestructura que combina imagen, datos y biomarcadores
Pandora es un proyecto que parte de uno de los principales desafíos actuales en oncología: la fragmentación de la información clínica y la dificultad para integrar, de forma operativa, datos de naturaleza muy diversa. PANDORA plantea una infraestructura capaz de combinar imagen médica, datos clínicos, biomarcadores moleculares y datos genómicos manteniendo, además, la soberanía del dato en cada institución participante.
Sobre esta arquitectura se desarrollan distintos modelos de inteligencia artificial orientados a varios casos de uso clínico. Entre ellos figuran herramientas para la detección precoz del cáncer de páncreas, la segmentación tumoral automatizada, la predicción de resecabilidad quirúrgica, la estimación de respuesta a tratamientos y la monitorización longitudinal de los pacientes.
“Esperamos poder seguir contribuyendo a mejorar la vida de los pacientes con cáncer de páncreas”
Desde el punto de vista tecnológico, el proyecto combina enfoques multimodales basados en aprendizaje supervisado, visión por computador e integración genómico-clínica. Uno de los elementos diferenciales de la iniciativa es también su apuesta por la explicabilidad de los modelos, una cuestión cada vez más relevante en el despliegue de sistemas de IA en entornos asistenciales complejos como la oncología.
Aunque el proyecto continúa en fase de desarrollo y validación, los primeros resultados muestran métricas consideradas prometedoras en capacidad de discriminación, sensibilidad y especificidad. De forma preliminar, PANDORA ha evidenciado mejoras en la estratificación pronóstica y en la identificación de subgrupos de pacientes con diferente respuesta terapéutica, además de reducir el tiempo necesario para integrar información clínica compleja, un aspecto especialmente relevante en un tumor caracterizado por su diagnóstico tardío y elevada agresividad.
El reconocimiento a PANDORA sitúa precisamente el foco en esa evolución: la construcción de ecosistemas de datos e inteligencia artificial capaces no solo de generar modelos predictivos, sino también de facilitar decisiones clínicas más precisas y adaptadas a cada paciente.
