La Inteligencia Artificial (IA) ha pasado de ser un concepto de ciencia ficción a la columna vertebral de la transformación digital en los sistemas sanitarios autonómicos españoles. Las Comunidades Autónomas (CCAA) se encuentran inmersas en un ambicioso proceso de adopción de algoritmos, impulsadas por la necesidad de abordar retos críticos como el envejecimiento demográfico, el aumento de las patologías crónicas y la constante presión asistencial. El objetivo común es claro: liberar tiempo clínico a los profesionales sanitarios y avanzar hacia una medicina más equitativa, precisa y, fundamentalmente, humana.
El despliegue tecnológico cuenta con un respaldo financiero significativo a nivel central, ya que el Gobierno ha iniciado la activación de 223 millones de euros adicionales para el Sistema Nacional de Salud (SNS). Estos fondos, que se canalizan mediante convenios autonómicos y se cofinancian por Red.es (adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública) con fondos FEDER y el Ministerio de Sanidad, buscan extender capacidades digitales avanzadas.
Cataluña, a la vanguardia de la financiación y la gestión inteligente
Cataluña ha marcado el paso al ser la primera comunidad en firmar su convenio con el Gobierno central, lo que le permite disponer de 27 millones de euros extra para la modernización de su sanidad. Este acuerdo se enmarca en las Iniciativas Health Tech, que abarcan tres líneas de actuación clave.
Una de las prioridades es la creación de una red nacional de imagen diagnóstica, que garantizará la interoperabilidad de todas las pruebas realizadas en el país y facilitará el acceso remoto a las imágenes médicas desde cualquier comunidad, permitiendo, además, el entrenamiento de algoritmos de IA.
En cuanto al uso específico de la IA, Cataluña está desplegando soluciones tanto en diagnóstico como en gestión hospitalaria, incluyendo la optimización de listas de espera y la planificación automática de quirófanos. En Atención Primaria, la IA busca identificar a los pacientes más demandantes para optimizar la gestión de cupos y equilibrar las agendas de los médicos de un mismo centro de salud.
En el primer nivel asistencial catalán, proyectos como el asistente digital Àxia en el Equipo de Atención Primaria (EAP) Encants de Barcelona ya son una realidad. Àxia ofrece apoyo al profesional, basando su conocimiento en guías de práctica clínica, protocolos internos del sistema de salud y fuentes bibliográficas seguras que se actualizan semanalmente. Además, la transcripción automática de voz a la historia clínica, un sistema que graba y transcribe la conversación médico-paciente, está liberando tiempo asistencial y favoreciendo una atención más personalizada. La Ministra de Sanidad, Mónica García, y la Consellera de Salut, Olga Pané, visitaron el centro para conocer estos proyectos, que tienen como finalidad reducir tareas de bajo valor y desburocratizar procesos.
En la alta complejidad, la comunidad está a la vanguardia con el Vall d’Hebron Instituto de Oncología (VHIO), un centro de referencia en medicina personalizada que utiliza el análisis del perfil genómico de tumores para ayudar a los oncólogos a decidir el tratamiento más adecuado.
Aragón: el referente algorítmico
Aragón lidera el ranking nacional con 34 algoritmos de Inteligencia Artificial identificados en el SNS. Esta estrategia aborda la urgencia demográfica, ya que se prevé que el 25% de la población aragonesa superará los 65 años en 2039, y las patologías crónicas ya representan el 80% de las consultas en Atención Primaria.
Entre los proyectos más avanzados se encuentra SALUD-GPT, un asistente virtual implantado en la práctica clínica que apoya el diagnóstico médico trabajando directamente con el profesional. El objetivo principal es «liberar tiempo clínico» para que el profesional pueda dedicarlo a una mejor atención al paciente. La transcripción y codificación automática de la conversación médico-paciente en Atención Primaria está dando muy buenos resultados, mejorando la efectividad y permitiendo que el paciente «va a recibir un trato más humano» mientras la IA procesa la conversación.
Para garantizar la equidad territorial, Aragón utiliza IA para compensar la dispersión poblacional. En el Hospital Obispo Polanco de Teruel, la interpretación radiológica asistida por IA ofrece un valor predictivo con un 99,9% de precisión en radiografías simples, un nivel que se equipara al de «más de tres radiólogos expertos». Esta tecnología se ha extendido al apoyo de radiografías simples, TACs y resonancias, logrando un ahorro de 10 minutos por diagnóstico con un 99% de exactitud.
Además, en Teruel, el hospital Obispo Polanco ha incorporado el robot Versius para cirugía oncológica de precisión, que permite operar tumores complejos (colon, estómago y páncreas) con una meticulosidad superior, garantizando una limpieza más completa de las estructuras afectadas, lo que se traduce en un beneficio extra para la supervivencia del paciente. El diseño modular y ligero del Versius facilita su uso en distintos quirófanos sin necesidad de obras ni refuerzos estructurales, algo vital para hospitales comarcales.
Andalucía: predicción y centro de innovación
Andalucía ha dado un «paso histórico» con la inauguración del Centro de Inteligencia Artificial de Andalucía (ANIA) en Granada, que contó con una inversión de 3,5 millones de euros. La Junta tiene identificados hasta 65 casos de uso para la IA.
Un proyecto de gran impacto es la aplicación de la IA para mejorar la precisión en la detección de tumores, tanto mamográficos como de otros tipos. Este proyecto, que era piloto en el Hospital Reina Sofía de Córdoba, se extenderá a las ocho provincias andaluzas con una dotación presupuestaria de 3,7 millones de euros, dentro del plan de choque para los cribados de cáncer de mama.
En el campo de las emergencias, la Consejería de Sanidad está impulsando la aplicación de IA en el triaje de urgencias y emergencias del 061. El proyecto busca la predicción de la demanda y la toma de decisiones clínicas, ayudando a predecir si una llamada corresponde a una emergencia vital que necesita atención médica inmediata. Esta tecnología es un «gran copiloto, pero nunca sustituye al profesional,» según el consejero Antonio Sanz. El Centro de Emergencias Sanitarias 061 gestionó 2.511.769 llamadas entre enero y octubre de 2025, y la IA ayudará a optimizar esta actividad, ya que un 32% del total de solicitudes se resolvieron desde los centros coordinadores sin necesidad de movilizar recursos. Además, la Junta está mejorando el acceso a la historia clínica digital en movilidad para los dispositivos del 061, una aplicación pionera en España que mejora la rapidez y seguridad en la atención extrahospitalaria.
Madrid: lucha contra la burocracia y cirugía de alta precisión
La Comunidad de Madrid ha enfocado la IA en la reducción de la carga administrativa y la mejora de la precisión quirúrgica. El Hospital Gregorio Marañón ha incorporado sistemas automatizados que han logrado un ahorro de más de 5.700 horas de trabajo para los profesionales sanitarios. Las tareas mecanizadas incluyen la digitalización de más de 9.000 registros administrativos, que ahorran 4.400 horas; la actualización diaria del fichero de plantilla, unas 117 horas de ahorro; y la verificación de candidatos para puestos vacantes, sumando unas 586 horas de reducción. Estos automatismos forman parte de la Estrategia de Transformación Digital de la Agencia Madrid Digital.
Para 2026, la Comunidad planea extender la IA para transcribir la información clínica en las consultas de Atención Primaria, con el potencial de reducir hasta en un 70% las labores administrativas de los clínicos, beneficiando a más de 6,7 millones de habitantes.
En el quirófano, siete hospitales públicos madrileños, como por ejemplo el 12 de Octubre y La Paz,utilizan un software de IA, financiado por la Consejería de Digitalización y desarrollado por una startup local, para la planificación de la cirugía de columna. Mediante IA e impresión 3D, el sistema permite una planificación milimétrica y ha alcanzado una precisión en la colocación de implantes de hasta el 98,9%, mejorando la tasa de malposición del 20% al 40% de los métodos tradicionales. Esto no solo aumenta la seguridad del paciente, sino que acorta el preoperatorio de tres semanas a unos días y ahorra hasta una hora de cirugía.
Otro ejemplo es el Hospital Puerta de Hierro utiliza IA en Urgencias para estudiar informes médicos y predecir picos de asistencia, como los casos de infecciones respiratorias, permitiendo al centro estar mejor preparado para responder a situaciones de estrés asistencial.
Castilla-La Mancha: de la robótica de rehabilitación al apoyo a 2.500 sanitarios
Castilla-La Mancha está orientando su transformación hacia el Plan de Salud H3.0, que abarca el reto de las «5 P’s»: salud poblacional, preventiva, predictiva, personalizada y participativa. El presupuesto de 2026 destinará alrededor de 80 millones de euros al área de Salud Digital.
Un hito internacional es el liderazgo del proyecto europeo HARIA (Human Augmentation through Robotic Intelligent Agents). Este proyecto, financiado por Horizonte Europa y liderado por el Hospital Nacional de Parapléjicos, desarrolla un «tercer brazo robótico» controlado por IA. Estas extremidades robóticas portátiles se prueban en pacientes con lesión medular e ictus para fomentar su rehabilitación y aumentar la autonomía personal en actividades cotidianas.
En Atención Primaria, el Gobierno regional ha adjudicado un contrato de casi 1,5 millones de euros para desarrollar herramientas de IA que beneficiarán a 2.537 profesionales en la toma de decisiones. El sistema proporciona asistencia técnica en tiempo real, integrando la información del paciente con conocimiento médico actualizado y guías clínicas para sugerir diagnósticos y tratamientos. También detecta interacciones farmacológicas, riesgos clínicos y mejora la coordinación entre Primaria y hospitalaria.
La región también avanza en la salud de precisión con una plataforma genómica y el Espacio Regional de Datos de Salud, reconocido como el mejor proyecto de salud digital de 2025.
Galicia: ciberseguridad, vigilancia y medicina de Precisión
Galicia está invirtiendo en IA con una visión de seguridad y futuro. La Xunta invertirá 925.650 euros en una herramienta de ciberseguridad basada en IA y machine learning para proteger la plataforma de identidades del Servizo Galego de Saúde (Sergas). Esta herramienta establecerá un patrón de comportamiento normal de los usuarios para detectar anomalías y desviaciones que puedan indicar una actividad maliciosa, respondiendo a la creciente amenaza de ataques por suplantación de identidad.
A largo plazo, la gran apuesta es la futura factoría de inteligencia artificial 1HealthAI, que cuenta con una inversión de 82 millones de euros. Catalogada como la tercera con mejor puntuación de los adjudicatarios europeos, se enfoca en el modelo «One Health» (salud humana, animal y ambiental). Promete avances en áreas cruciales como la vigilancia de epidemias y la medicina de precisión, además de la predicción de biotoxinas en las rías.
El Instituto de Investigación de Santiago de Compostela (IDIS) también lidera el proyecto ProtonterapIA, que aplica IA para optimizar el uso de la protonterapia en pacientes oncológicos. La IA en este proyecto ayudará a predecir qué pacientes obtendrán un mayor beneficio clínico de la protonterapia, centrándose en la reducción de la toxicidad y la eficacia a largo plazo.
Otras CCAA: ampliando el espectro de uso diagnóstico
Otras comunidades han centrado sus esfuerzos en aliviar la carga de trabajo en diagnóstico por imagen:
La Comunitat Valenciana ha concebido un proyecto global para la interpretación de radiografías simples de tórax y hueso con IA en Urgencias y Atención Primaria, extendiéndose progresivamente a todos los departamentos de salud. El sistema, que se probó en un proyecto piloto con más de 70.000 estudios radiológicos, ha demostrado una eficacia superior al 90% y clasifica los hallazgos en menos de cinco minutos. Red.es ha comprometido más de 17 millones de euros para las actuaciones digitales en la Comunidad Valenciana.
Castilla y León invertirá 2,4 millones de euros en un software de IA para el análisis de radiografías de tórax, con el objetivo de reducir la alta carga de trabajo de los radiólogos y acortar los tiempos de lectura e interpretación, especialmente de aquellas imágenes que resultan ser normales.
Navarra se prepara para incorporar la IA a su Programa de Detección Precoz de Cáncer de Mama para reducir los retrasos en los cribados. La comunidad, que participa en el proyecto europeo BreastScan (entre 2025 y 2029), aportará alrededor de un millón de imágenes (mamografías, resonancias y ecografías) para entrenar algoritmos de detección temprana.
Asturias está utilizando un convenio con el Gobierno central de 3,2 millones de euros adicionales para impulsar la IA, la monitorización remota de crónicos y los telecuidados. Además, el Principado planea extender el uso de la IA para la simplificación administrativa y la reducción de trámites, con una inversión total de 95,29 millones de euros en transformación digital para 2026.
Retos: ética, equidad y soberanía tecnológica
La hoja de ruta para la IA en el SNS está marcada por una Estrategia Nacional que busca integrar la tecnología de forma ética, equitativa y coordinada. Esto implica que todos los sistemas desplegados deben alinearse con el Reglamento Europeo de IA (Reglamento (UE) 2024/1689), que exige un uso «ético y seguro» de la tecnología.
Las comunidades, conscientes de que los datos sanitarios son sensibles, están trabajando en la soberanía tecnológica. El Gobierno de Aragón, por ejemplo, utiliza infraestructura propia para garantizar que el dato se mantenga codificado y en un «marco controlado», evitando depender de servicios externos como OpenAI. El reto es «gobernar a la inteligencia artificial y no ser gobernados por ella».
La IA se concibe en todas las regiones como una herramienta de asistencia, donde la última palabra y la responsabilidad final del diagnóstico siempre recae en el profesional. Al automatizar tareas repetitivas y de bajo valor, la IA cumple su misión de desburocratizar la atención sanitaria y permite a los equipos concentrarse en la labor asistencial pura. Esto se traduce en diagnósticos más rápidos y precisos, asegurando que la tecnología refuerza el cuidado y la calidad de vida de la población.
