Siete hospitales madrileños emplean IA para mejorar la precisión y acortar los tiempos en cirugía de columna

Están implementando un innovador software que mejora la precisión en la colocación de implantes en cirugías de columna y reduce los tiempos.

La inteligencia artificial (IA) se consolida como una herramienta clave en el ámbito quirúrgico de la Comunidad de Madrid. Siete hospitales públicos de la región ya están implementando un innovador software que mejora la precisión en la colocación de implantes en cirugías de columna y reduce significativamente los tiempos tanto en el preoperatorio como en la propia intervención.

Los centros que ya se benefician de esta tecnología son el Hospital 12 de Octubre, el Clínico San Carlos, la Fundación Jiménez Díaz, el Infanta Sofía, el Infanta Elena, La Paz y el Gregorio Marañón. En lo que va de año, se han realizado un total de 15 operaciones en la región utilizando este avanzado sistema.

El proyecto, desarrollado por la startup madrileña Digital Anatomics desde el parque tecnológico de la Universidad Carlos III en Leganés, ha contado con la financiación de la Consejería de Digitalización. Esta ayuda se enmarca en una línea de financiación lanzada en septiembre de 2024 para pymes que buscan introducir la IA en sus procesos productivos.

De semanas a días: así funciona la tecnología

Esta herramienta tecnológica permite a los especialistas realizar una planificación previa y milimétrica de la operación. Para un paciente con una dolencia como la escoliosis, el proceso comienza con la creación de un diseño digital exacto de su columna vertebral. A continuación, se planifica la intervención de forma virtual, definiendo actuaciones que luego se replicarán en el quirófano, siempre con la validación del cirujano.

Este diseño digital se traslada a un biomodelo físico fabricado mediante impresión 3D, que proporciona al especialista información crucial para ejecutar de manera rápida y segura maniobras de alto riesgo, como el taladrado de las vértebras para la colocación de tornillos.

Beneficios directos para el paciente y el sistema sanitario

La automatización de procesos que antes eran manuales se traduce en mejoras tangibles en la calidad de la atención sanitaria. Los resultados verificados son notables, suponiendo una reducción del preoperatorio, pasando de hasta tres semanas, a tan solo unos días. El ahorro de tiempo en quirófano también es significativo, permitiendo ahorrar hasta una hora de cirugía, ya que se toman las decisiones críticas de antemano.

Esto confiere una mayor seguridad para el paciente, al pasar menos tiempo en la mesa de operaciones, disminuyendo el riesgo de infecciones y sangrados. En cuanto a la precisión, esta resulta «casi perfecta», frente a una tasa de malposición de implantes con métodos tradicionales que oscila entre el 20% y el 40%, esta solución tecnológica alcanza una precisión de hasta el 98,9%.

Una apuesta estratégica por la innovación

Este proyecto es uno de los más de 50 que el Ejecutivo autonómico ha financiado con el objetivo de usar la IA para mejorar la competitividad de las PYMES y la calidad de vida de los ciudadanos. La inversión global asciende a 5,8 millones de euros, cofinanciados con Fondos Europeos.

El consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, ha destacado que esta línea de subvenciones es «fundamental en la Estrategia Digital del Gobierno» y que permite «impulsar soluciones punteras para mejorar no solo la industria y la competitividad de las empresas madrileñas, sino también la salud y la vida de las personas«. Según añadió, estas actuaciones, enmarcadas en el Programa Europeo de Redes de Especialización Tecnológica (RETECH), demuestran que «Madrid no solo es un polo de atracción para el talento tecnológico, sino también un lugar donde la innovación se pone al servicio de la salud».

El pasado 20 de junio se publicó en el Boletín Oficial de la Comunidad de Madrid la segunda fase de esta iniciativa, que destinará otros 4 millones de euros a proyectos que ayuden a transformar los negocios de la región a través de la tecnología.


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