El consejero de Sanidad del Gobierno de Navarra, Fernando Domínguez, ha anunciado la implementación de una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) destinada a acelerar el diagnóstico y la lectura de mamografías en el Programa de Detección Precoz de Cáncer de Mama. Este anuncio busca ofrecer una solución tecnológica estable ante las críticas de la oposición por los persistentes retrasos en las citas de cribado, que se arrastran desde la pandemia.
La Inteligencia Artificial se perfila como la próxima gran inversión en el sistema de cribado navarro, siguiendo la estela de otras comunidades autónomas. Domínguez confirmó que el pliego de licitación del software de IA ya está preparado y se publicará en breve. El objetivo es «emprender una línea de trabajo en IA como herramienta de ayuda a la lectura de mamografías que, según la evidencia actual, puede proporcionar beneficios en términos de reducción de tiempos de lectura y clasificación de las mamografías según riesgos». Esta herramienta se espera incorporar el próximo año, buscando mejorar la sensibilidad en la detección del cáncer y optimizar el tiempo que dedican los profesionales a la lectura de los estudios.
La IA, clave en la recuperación de los tiempos
La diputada de Unión del Pueblo Navarro, Cristina San Martín, interpeló al Consejero sobre la situación de las «cerca de 120.000 mujeres navarras entre 45 y 69 años afectadas por los retrasos de los últimos cinco años».
San Martín cuestionó la aceptación de la demora, señalando que Navarra fue la Comunidad «más afectada con la mayor pérdida de cobertura» durante la pandemia y calculando «68.774 oportunidades perdidas de detectar un cáncer de mama a tiempo» desde 2020.
Domínguez defendió que los retrasos «han sido una consecuencia lógica de la pandemia» y que ya se están solucionando. Apuntando a los retrasos, insistió en que «lo considero aceptable porque puedo comprender que la pandemia provocase retrasos lógicos que ya se están solucionando tanto en el caso del cribado como en el caso de las revisiones, poco a poco con esfuerzo y organización«.
El titular de Salud enfatizó que las demoras se han ido reduciendo significativamente en el último año, pasando de 8 meses de retraso a 3,6 meses en mayo de 2025.
Navarra a la vanguardia europea
La apuesta por la tecnología no es nueva en Navarra. La Comunidad Foral, cuyo Programa de Detección Precoz fue el primero en España, en 1990, ya está inmersa en la vanguardia europea de la IA con un proyecto que saldrá «en breves» a licitación.
La Sección de Detección Precoz del ISPLN y Navarrabiomed participan activamente en el proyecto europeo BreastScan, una iniciativa cofinanciada por la Comisión Europea que se desarrollará entre 2025 y 2029. El objetivo de BreastScan es crear un conjunto de datos a gran escala y de alta calidad para el cribado de cáncer de mama.
Navarra pondrá a disposición del proyecto, de manera federada, alrededor de un millón de imágenes entre mamografías, resonancias y ecografías. Esto permitirá el desarrollo y el entrenamiento de algoritmos de IA de detección temprana, garantizando en todo momento la privacidad de los datos.
El programa navarro en cifras
A pesar del debate sobre los tiempos de espera, el programa de detección precoz de Navarra ha demostrado su efectividad según datos de la Consejería de Sanidad. En sus 35 años de andadura, se han realizado más de 1.262.000 exploraciones y se han detectado 5.575 casos.
La detección precoz y el avance en los tratamientos han sido fundamentales, logrando que la tasa anual de mortalidad por cáncer de mama haya disminuido un 12 % en la última década. En la actual vuelta del cribado ya se han detectado 245 casos de cáncer, de los cuales el 62,5 % de los invasivos se encontraron en estadio I, lo que subraya la importancia de la detección temprana.
Con la inminente incorporación del software de IA, Navarra busca no solo recuperar los ritmos perdidos, sino también establecer un «sistema de cribado más eficiente y rápido«, utilizando la Inteligencia Artificial como un «asistente de alta precisión» para sus profesionales sanitarios.