Desarrollan un tatuaje electrónico que mide la carga de trabajo del cerebro de manera personalizada

Investigadores de la Universidad de Texas han llevado a cabo un estudio en el que han elaborado un modelo de aprendizaje automático que estima con éxito la carga de trabajo mental en tareas de diferente dificultad y abre paso a la mejora cognitiva individualizada

Un equipo de ingenieros de la Universidad de Texas ha diseñado un tatuaje electrónico inalámbrico (e‑tattoo) aplicable en la frente, capaz de medir la actividad cerebral (EEG) y los movimientos oculares (EOG) en tiempo real y sin cables ni geles, ofreciendo una alternativa ultraligera, cómoda e innovadora frente a los cascos tradicionales.

El e‑tattoo utiliza electrodos de grafito recubiertos con una combinación de PEDOT: PSS sobre poliuretano, garantizando una calidad de señal constante incluso durante movimientos, gracias a su adhesión avanzada y resistencia a artefactos.

En el experimento participaron seis voluntarios que completaron tareas de memoria tipo dual N‑back con niveles de dificultad crecientes (de 0 a 3). Se observaron patrones característicos en las ondas cerebrales: aumentaron las bandas delta y theta, asociadas a mayor esfuerzo cognitivo, mientras que las alfa y beta disminuyeron.

Los datos recogidos por el e‑tattoo fueron analizados mediante un modelo de aprendizaje automático (random forest), entrenado para estimar la carga mental. El sistema demostró una correlación notable entre las predicciones y las propias métricas de rendimiento y esfuerzo subjetivo (NASA‑TLX).

Además de su precisión, el dispositivo destaca por su coste asequible: el hardware cuesta menos de 200 USD, mientras que cada parche desechable cuesta alrededor de 20 USD (frente a los sistemas tradicionales, que superan los 15.000 USD).

Este avance abre la puerta a su aplicación en entornos reales de alto riesgo cognitivo (pilotos, cirujanos, controladores aéreos), donde detectar la sobrecarga mental en tiempo real puede mejorar el rendimiento y prevenir errores. En futuros desarrollos se incorporará miniaturización del chip y conexión a apps móviles para alertas y mejoras personalizadas en cualquier entorno


También te puede interesar…