El grupo de investigación en Biomarcadores de Imagen Multimodal del IDIBAPS forma parte del proyecto europeo EUCAIM (European Federation for Cancer Images), una iniciativa estratégica enmarcada en el Plan Europeo de Lucha contra el Cáncer. El proyecto cuenta con la colaboración de 95 entidades de 17 países y tiene como objetivo crear una infraestructura federada y segura que permita el acceso y uso compartido de imágenes médicas de pacientes con cáncer para impulsar el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA).
La imagen médica es fundamental en oncología, ya que permite detectar tumores de forma precoz, caracterizarlos con precisión y determinar su extensión, lo que facilita un diagnóstico certero y una planificación terapéutica adecuada. Además, guía procedimientos como biopsias o radioterapia y permite monitorizar la respuesta al tratamiento y detectar recaídas.
Con el apoyo de la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos (radiómica), la imagen también contribuye al desarrollo de terapias personalizadas. Asimismo, es clave en la investigación oncológica y en la evaluación de nuevas terapias dentro de ensayos clínicos. En conjunto, constituye una herramienta esencial para mejorar el manejo clínico del cáncer y avanzar en su tratamiento.
La IA en el diagnóstico y tratamiento del cáncer
La IA tiene un gran potencial para revolucionar el diagnóstico y tratamiento del cáncer. Sin embargo, su aplicación requiere grandes volúmenes de datos médicos, que actualmente se encuentran dispersos en múltiples centros, en formatos poco compatibles y sujetos a restricciones legales o de privacidad. Para superar estos obstáculos, EUCAIM promueve la creación de la plataforma Cancer Image Europe, financiada a través del programa DIGITAL Europe Programme, que facilitará el avance de la investigación y la innovación clínica en oncología.
El primer prototipo de la plataforma, lanzado en verano de 2024, incorpora herramientas para la localización de conjuntos de datos, búsqueda federada, anotación y análisis seguro, todo ello alineado con los principios FAIR (localizable, accesible, interoperable y reutilizable). Esta infraestructura permitirá a investigadores, profesionales clínicos y desarrolladores crear y validar sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en inteligencia artificial (IA), con aplicaciones concretas en el ámbito de la medicina personalizada.
El IDIBAPS ha contribuido activamente al diseño de esta infraestructura, participando en la definición de estándares de calidad y en la identificación de casos de uso clínico. Los detalles del proyecto han sido publicados en la revista Insights into Imaging.
Muchos de los miembros del consorcio EUCAIM también forman parte de la red AI for Health Imaging (AI4HI), que agrupa cinco grandes proyectos europeos centrados en el uso de big data e inteligencia artificial (IA) en imágenes oncológicas: CHAIMELEON, EUCANIMAGE, INCISIVE, ProCancer-I y PRIMAGE. Los repositorios de datos generados en el marco de estos proyectos constituyen la base sobre la que se construye EUCAIM. Además, el consorcio cuenta con la participación de destacadas infraestructuras de investigación europeas como Euro-BioImaging, BBMRI, EATRIS y ELIXIR.
