La investigación impulsa el avance de la Radiología con IA y nuevas tecnologías de imagen

Los avances en investigación están permitiendo una mayor rapidez en la realización de estudios y una experiencia más confortable para el paciente, aseguran desde SERAM

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En el marco del Día Mundial del Investigador Científico, la Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM) destaca el impacto de los avances en tecnologías de imagen avanzada, como la resonancia magnética (RM), la tomografía computarizada (TC) espectral y la mamografía por tomosíntesis. Estos avances han incrementado la capacidad de los radiólogos para detectar enfermedades en fases tempranas, incluso antes de que se presenten síntomas.

Este progreso no solo mejora el pronóstico, sino que también amplía las opciones de tratamiento. Según expertos de la SERAM, como Teodoro Martín Noguerol, coordinador de neurorradiología en HT Médica, esta capacidad ha sido fundamental para la medicina diagnóstica actual.

Martín Noguerol resalta que «la investigación científica ha desempeñado, desempeña y seguirá desempeñando un papel crucial en la Radiología». Explica que, gracias a los esfuerzos continuos en esta área, la Radiología ha evolucionado significativamente desde el descubrimiento de los rayos X por Wilhelm Conrad Röntgen en 1895, inicialmente considerado un hallazgo anecdótico exhibido en ferias, hasta convertirse en una especialidad esencial en la medicina moderna. Hoy en día, la Radiología es indispensable para el diagnóstico, el seguimiento de los pacientes y la toma de decisiones terapéuticas.

La investigación científica y la necesidad de responder a preguntas clínicas específicas impulsan el desarrollo de nuevas técnicas de imagen. Gracias a los avances en ingeniería biomédica y la mejora de las modalidades de imagen existentes, se están logrando mejoras constantes en técnicas como la radiología convencional, la resonancia magnética (RM), la ecografía y la tomografía computarizada (TC).

Estos avances están permitiendo adaptar la imagen médica a un enfoque de medicina personalizada, lo que facilita la implementación de estrategias diagnósticas y terapéuticas más ajustadas a las necesidades individuales de los pacientes en diversos contextos clínicos.

«Esto es una realidad hoy en día, desde la imagen multiparamétrica avanzada mediante RM, hasta la generación de modelos de impresión 3D y navegación guiada por imagen que ayudan a planificar cirugías con mayor precisión y menor riesgo para el paciente», explicó Martín Noguerol.

Además, señala que: «Las nuevas modalidades de adquisición permiten minimizar tanto la dosis de radiación como la cantidad de contraste intravenoso necesaria para realizar algunos de los estudios más habituales, como es el caso de la TC».

Mejorar la experiencia del paciente

Los avances en investigación han permitido acelerar los tiempos de realización de estudios, especialmente en resonancia magnética (RM), y han mejorado la experiencia del paciente durante el procedimiento. Estas innovaciones contribuyen a hacer los estudios más eficientes y cómodos para los pacientes, optimizando tanto el proceso diagnóstico como la atención brindada.

Martín Noguerol apuntó que «la Radiología probablemente está siendo uno de los puntos de entrada para el desarrollo e implementación de soluciones en salud basadas en inteligencia artificial (IA), principalmente debido al tipo y volumen de datos, y el desarrollo tecnológico ligado a la especialidad».

Así, expuso que «las aplicaciones de IA (no sólo las basadas en imagen, sino también en texto), están presentes a lo largo de todo el proceso asistencial de un departamento de radiología desde la creación de la solicitud de una prueba radiológica hasta la entrega de resultados pasando por la adquisición de las imágenes, la interpretación de estas y la generación del informe radiológico».

La investigación científica desempeña un papel crucial en la mejora de los procesos de diagnóstico mediante el uso y desarrollo de herramientas y algoritmos de IA. Estos avances están optimizando la protocolización de estudios, reduciendo los tiempos de adquisición, disminuyendo la dosis de radiación e incluso la necesidad de utilizar contrastes. Además, la IA asiste al radiólogo en la detección e interpretación de hallazgos, apoya en la generación de informes radiológicos y facilita la comunicación oportuna de hallazgos críticos o relevantes tanto al paciente como al médico solicitante.


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