Un modelo de inteligencia artificial predice más de 100 enfermedades mientras se duerme
El sistema SleepFM se ha entrenado con casi 600.000 horas de datos de polisomnografía procedentes de 65.000 personas, que incluyen actividad cerebral, ritmo cardíaco, respiración, movimientos musculares, flujo de aire y señales oculares
