Dos médicos de familia miembros de la Sociedad Española de Médicos de Atención Primaria (SEMERGEN) han desarrollado el primer modelo automatizado del mundo capaz de evaluar el control clínico y fenotipar la EPOC (enfermedad pulmonar obstructiva crónica) utilizando exclusivamente datos rutinarios de la historia clínica electrónica. Se trata de un avance sin precedentes en medicina respiratoria y digitalización sanitaria, con sello español y origen en la consulta de Atención Primaria.
El modelo, denominado Seleida, ha sido diseñado por José David Maya Viejo (CS de Camas, Sevilla) y Fernando M. Navarro Ros (CS Plaza Segovia y Clininav S.L.P., Valencia), ambos integrantes del Grupo de Trabajo de Respiratorio de SEMERGEN. El estudio ha sido publicado en la revista científica internacional JMIR Medical Informatics el 13 de octubre de 2025.
“Con solo dos variables clínicas —el uso de inhaladores de rescate y el de antibióticos prescritos para procesos bronquiales en un año— podemos detectar automáticamente a los pacientes con mal control de la EPOC y anticiparnos a posibles descompensaciones”, explica Maya Viejo. “Esto puede transformar la práctica clínica diaria y la forma en que abordamos el manejo de los pacientes respiratorios”.
Modelo determinista, transparente y reproducible
A diferencia de otros sistemas basados en inteligencia artificial, Seleida es un modelo matemático determinista y biyectivo, lo que significa que no utiliza algoritmos opacos ni cajas negras: cada paciente recibe un fenotipo único y una probabilidad concreta de mal control, lo que aporta transparencia y confianza clínica. Según los resultados del estudio, alcanza una precisión del 97,8 % y una concordancia perfecta entre sistemas de clasificación (κ = 1.00).
Diseñado bajo el estándar internacional HL7-FHIR, Seleida puede integrarse directamente en cualquier historia clínica electrónica, lo que facilita su aplicación no solo en España, sino también en otros países. Además, por su sencillez y bajo consumo de datos, es una herramienta viable incluso en sistemas de salud con recursos limitados.
“El modelo permite detectar precozmente a pacientes inestables, optimizar tratamientos inhalados, identificar riesgo de infección por Pseudomonas aeruginosa y anticipar el uso de recursos asistenciales”, señala Navarro Ros. Su implementación, aseguran, podría reducir hasta un 25 % de las exacerbaciones prevenibles, con un impacto directo en la calidad de vida de los pacientes y la sostenibilidad del sistema.
Para SEMERGEN, este avance posiciona a la Atención Primaria como un entorno clave para la investigación aplicada y la transformación digital del sistema sanitario. “La medicina basada en datos puede y debe empezar en la consulta del médico de Familia”, subrayan sus autores.
Seleida no solo aporta valor clínico, sino que abre un nuevo camino hacia la digitalización útil y accesible, en un momento en que los modelos predictivos y la interoperabilidad cobran cada vez más protagonismo en los sistemas de salud. Con esta innovación, la Atención Primaria española se sitúa en la vanguardia internacional de la medicina respiratoria digital.
