La IA en urgencias: cómo los algoritmos optimizan el manejo del ictus

La integración de estas herramientas permiten intervenciones más precisas y efectivas en pacientes con ictus cerebral

La evolución de las técnicas de imagen ha revolucionado el campo de la radiología médica, permitiendo avances significativos en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cerebrovasculares. Durante el curso sobre “Imagen Vascular” organizado por el American Institute for Radiologic Pathology (AIRP) y la Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM) en el Hospital Sant Pau de Barcelona, ​​expertos compartieron las últimas novedades tecnológicas en este ámbito, destacando la importancia de herramientas avanzadas como la tomografía computarizada (TC) de última generación, la resonancia magnética (RM) y la inteligencia artificial (IA).

Tomografía computarizada

Según Josep Munuera, director del curso y ex responsable científico de la SERAM, la angioTC sigue siendo la técnica de elección para la fase aguda del ictus cerebral. Sin embargo, la incorporación de la tecnología de Photon Counting en las nuevas generaciones de tomógrafos computarizados representa un cambio de paradigma. Esta técnica permite no solo estudiar los vasos sanguíneos, sino también analizar con mayor precisión los cambios en los stents intracraneales, algo que era inalcanzable con los sistemas convencionales.

Además, la combinación de TC con algoritmos de IA mejora la capacidad de respuesta en contextos de urgencia. Los algoritmos permiten identificar de manera automática la arteria ocluida por un trombo y evaluar el grado de circulación colateral, facilitando decisiones terapéuticas más rápidas y efectivas en situaciones críticas.

Resonancia magnética

Por otro lado, la resonancia magnética ha ampliado sus capacidades diagnósticas gracias al desarrollo de técnicas especializadas como las denominadas “de sangre negra”, que ofrecen información detallada sobre la pared vascular. Estas técnicas son especialmente útiles en el estudio de patologías como la ateromatosis intracraneal y las vasculitis.

La RM también permite evaluar la funcionalidad de los vasos sin necesidad de contrastes exógenos, utilizando herramientas avanzadas como el 4D flow y métodos dinámicos como TRANCE y ASL. Estas innovaciones están redefiniendo la manera en que los profesionales de la salud abordan el diagnóstico de enfermedades cerebrovasculares.

Inteligencia artificial

El desarrollo de la tecnología 3D en radiología no solo ha mejorado el diagnóstico, sino que también está transformando la formación de los profesionales médicos. La creación de biomodelos tridimensionales permite realizar simulaciones de procedimientos clínicos, optimizando el entrenamiento de los especialistas. Además, estos modelos se utilizan en el diseño y prueba de nuevos dispositivos médicos para el tratamiento de enfermedades cerebrovasculares, un área de innovación que promete beneficios significativos para los pacientes.

La IA también desempeña un papel crucial en la planificación terapéutica. Por ejemplo, en el manejo de aneurismas cerebrales, los algoritmos avanzados ayudan a determinar el tratamiento más adecuado y el dispositivo médico óptimo, considerando las características anatómicas del paciente y las opciones disponibles. Esto no solo mejora la precisión del tratamiento, sino que también reduce los riesgos asociados.

El compromiso de la SERAM

La Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM), que agrupa a más de 6.000 especialistas en radiodiagnóstico en España, continúa liderando iniciativas para el desarrollo y la promoción de la radiología médica. Con un enfoque multidisciplinario que abarca desde la neurorradiología hasta la radiología pediátrica, la SERAM refuerza su compromiso con la formación continua y el avance científico, posicionándose como un referente en el ámbito de la salud.

La integración de tecnologías avanzadas como la TC de Photon Counting , la resonancia magnética funcional, los modelos 3D y la inteligencia artificial están marcando una nueva era en la imagen vascular. Estas herramientas no solo potencian la capacidad diagnóstica, sino que también transforman la manera en que se planifican y ejecutan los tratamientos, mejorando significativamente los resultados clínicos. El curso AIRP-SERAM ha dejado claro que el futuro de la radiología pasa por la innovación tecnológica, una apuesta que beneficiará tanto a los profesionales de la salud como a los pacientes.


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